تعد محطات الخدمة الذاتية للتعرف على الوجوه مفيدة جدًا ، بما في ذلك سيناريوهات البيع بالتجزئة والمطاعم وحجز التذاكر!
محطة الخدمة الذاتية للتعرف على الوجوه ، أي أن نظام التعرف على الوجوه مضمن في معدات الخدمة الذاتية أو محطة متنقلة محمولة ، وتتم مقارنة الصور التي تم جمعها على الفور مع الصور المحفوظة وصور الهوية وتوفر قيمة التشابه الظاهري باستخدام تقنية التعرف على الوجوه. يمكن للموظفين الحكم على ما إذا كان سيتم تمرير أو إجراء مراجعة يدوية مباشرة بناءً على قيمة التشابه.
تشير البيانات إلى أنه في الفترة من 2010 إلى 2018 ، بلغ متوسط معدل النمو السنوي المركب لحجم السوق في صناعة التعرف على الوجوه في بلدي 30.7٪. في عام 2018 ، كان حجم سوق صناعة التعرف على الوجوه في بلدي 2.51 مليار يوان ، ومن المتوقع أن يتجاوز حجم السوق 10 مليارات يوان بحلول عام 2024.
في الوقت الحالي ، فإن أفضل شركات التعرف على الوجوه في بلدي هي بشكل أساسي شركات ريادية متخصصة في تطوير وتطبيق تكنولوجيا التعرف على الوجوه ، مثل Megvii Technology و SenseTime Technology ، والعلامات التجارية الراسخة مثل Obit و Hikvision و Dahua Co.، Ltd. وجامعة سيتشوان Zhisheng. من الشركات الأمنية والمدرجة ، وكذلك عمالقة الإنترنت مثل Tencent و Alibaba و Baidu ، دخلت مجال التعرف على الوجوه في شكل استثمار أو فرق البحث والتطوير الخاصة بهم.
في عام 2019 ، بمساعدة الإنجازات التي حققتها الصين في الطبقات التقنية والأساسية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ومؤسسة الأعمال التجارية عبر الإنترنت الصينية المستقرة نسبيًا ، فإن الذكاء الاصطناعي الذي تمثله تقنية التعرف على الوجوه سيبدأ مرحلة تطبيق واسعة النطاق: Tencent و UnionPay و Alipay . تعمل شركات الدفع العملاقة على تسريع تغلغل الدفع بالوجه في المحطات الطرفية ، وقد أطلقت المجتمعات والجامعات والأماكن العامة أنظمة التعرف على الوجه على التوالي.
خذ المتاجر غير المأهولة كمثال. بعد إدخال أجهزة تسجيل المدفوعات النقدية بنظام التعرف على الوجوه ، يمكن للمستهلكين إتمام عمليات الدفع بالوجه بسرعة وكفاءة. بالإضافة إلى التعرف على الوجه للدفع ، يمكن استخدامه أيضًا لإحصاءات تدفق الركاب ، وتصوير صورة المستخدم ، وتحليل تجمعات تدفق الركاب والنقاط الساخنة. وفقًا لذلك ، يمكن للموظفين تعديل تخطيط عرض البضائع واستراتيجية التسويق في الوقت المناسب.
بشكل عام ، يمكن استخدام السجل النقدي للخدمة الذاتية للتعرف على الوجوه في مشاهد البيع بالتجزئة مثل محلات السوبر ماركت والمطاعم ومشاهد التذاكر لتحقيق وظائف مثل تسوية الخدمة الذاتية وتناوب الإعلانات. يدعم طرق دفع متعددة مثل الدفع عبر رمز الاستجابة السريعة والدفع بالوجه. بأخذ مشهد تذاكر المحطة كمثال ، يمكننا فهم مزايا التطبيق لمحطات أمين الصندوق ذاتية الخدمة للتعرف على الوجوه.
شراء تذكرة الخدمة الذاتية دون اتصال بالإنترنت ، تتم إضافة محطة أمين الصندوق ذاتية الخدمة للتعرف على الوجوه على أساس مبيعات التذاكر اليدوية في النافذة ، والتي يمكن أن توفر للركاب مجموعة متنوعة من طرق إصدار التذاكر وتخفيف ضغط أمين الصندوق اليدوي. يقوم الركاب بشراء التذاكر من خلال المحطات الذكية ومقارنتها بمعلومات بطاقة الهوية من خلال "تمرير الوجه" في الموقع للتأكد من أن التعريف مدمج ، ويمكن السداد بعد تحديد الهوية بنجاح. يمكن أن تكون طرق الدفع عبارة عن طرق دفع عبر الهاتف المحمول مثل الدفع بالرمز المسح الضوئي والدفع عن طريق تمرير الوجه. بعد الانتهاء من شراء التذكرة ، يمكن طباعة التذكرة على الفور أو إرسال المعلومات الإلكترونية الخاصة بالتذكرة إلى الحساب العام الذي يلفت انتباه الراكب ، مما يجعل شراء التذكرة دون اتصال بالإنترنت أكثر سهولة.
بالطبع ، أدى تحديث البرامج والأجهزة ، وتحسين الخوارزميات وقوة الحوسبة ، والتقدم المستمر في تقنية التعرف على الوجوه في عملية التطوير ، إلى تمكين التطبيق الواسع لمحطات الخدمة الذاتية للتعرف على الوجوه ، ولم يتم بعد لمزيد من الاستكشاف. من الجدير بالذكر أنه مع تطبيق تقنية 5G ، فإن خوارزميات التعرف على الوجوه ثلاثية الأبعاد لديها أيضًا مساحة أكبر للخيال في سيناريوهات التطبيقات المتقدمة مثل ألعاب الواقع المعزز والألعاب الحسية الجسدية ثلاثية الأبعاد. لقد أدى ظهور تقنية الجيل الخامس 5G إلى ضخ قوة دفع جديدة في تطبيقات الرؤية ثلاثية الأبعاد مثل ألعاب الواقع المعزز الحسية الجسدية والتعبيرات المتحركة ثلاثية الأبعاد في المجال الاجتماعي للفيديو.
في المشاريع الفعلية ، يجب توصيل أجهزة التعرف على الوجوه بنظام التطبيق الفعلي لتلبية الاحتياجات النهائية للعملاء. مثل نظام التحكم في الوصول ونظام الحضور وقياس درجة الحرارة ونظام المرور وما إلى ذلك. ولتعزيز تجربة المستخدم بشكل أكبر ، يحتاج مصنعو الأجهزة أيضًا إلى استثمار موارد البحث والتطوير في أبحاث الأجهزة والإنتاج والمبيعات ، ويلتزمون بتحسين قدرات تطوير البرمجيات ، وهو أمر صعب بالنسبة لبعض الشركات المصنعة الصغيرة والمتوسطة الحجم. في هذا الصدد ، تحتاج الشركات إلى تعزيز الاتصال والتعاون في التكنولوجيا والمنصة والأنظمة.
بالنظر إلى الصف الطويل ، الانتظار بصبر في الطابور للدفع هو أمر يحجم العديد من المستهلكين عن مواجهته. مع محطات الخدمة الذاتية للتعرف على الوجوه ، فإن الطلب والاستلام والدفع هي بلا شك أكثر ملاءمة. ربما في غضون بضع سنوات ، سيتم توسيع سيناريوهات التطبيق لمحطات الخدمة الذاتية للتعرف على الوجوه!
