دمج تقنية القياسات الحيوية في نظام التحكم في الدخول والخروج
دمج تقنية القياسات الحيوية في نظام التحكم في الدخول والخروج
تكنولوجيا القياسات الحيوية لها أشكال عديدة مثل بصمات الأصابع والقزحية والوجه والنخيل والوريد والحمض النووي. نظرًا لأن التعرف على بصمات الأصابع يتميز بمزايا انخفاض تكلفة النظام والاستخدام المريح ، فقد أصبح التعرف على بصمات الأصابع أكثر تقنيات التعرف استخدامًا في الوقت الحالي ، وأصبح تقريبًا مرادفًا بيولوجيًا للتعرف على الميزات. بالإضافة إلى ذلك ، تتطور تقنية التعرف على الوجوه بسرعة كبيرة في هذه المرحلة. يتم استخدام التعرف على بصمات الأصابع والتعرف على الوجوه بشكل أساسي في أنظمة التحكم في الدخول والخروج.
1. التعرف على بصمات الأصابع
تشير بصمات الأصابع إلى الخطوط غير المستوية على الجلد في مقدمة الإصبع البشري. يتم ترتيب الخطوط بانتظام لتشكيل أنماط مختلفة. تسمى نقطة البداية ونقطة النهاية ونقطة الانضمام ونقطة التشعب في الحافة بنقاط ميزات التفاصيل الدقيقة للبصمة.
يشير التعرف على بصمات الأصابع إلى التعرف التلقائي من خلال مقارنة نقاط ميزات التفاصيل لبصمات الأصابع المختلفة. نظرًا لاختلاف بصمات أصابع كل شخص ، فهناك اختلافات واضحة بين بصمات الأصابع العشرة لنفس الشخص ، وبصمات الأصابع تظل دون تغيير مدى الحياة ، لذلك يمكن استخدام بصمات الأصابع لتحديد الهوية تلقائيًا.
يتميز التعرف على بصمات الأصابع بخصائص الاستخدام المريح وسرعة التعرف السريع والسعر المنخفض. يوفر تصغير رأس جمع بصمات الأصابع الراحة لتكامل التعرف على بصمات الأصابع ويفتح سوقًا واسعًا للتطبيقات. في الوقت نفسه ، يواجه التعرف على بصمات الأصابع أيضًا بعض المشكلات ؛ بعض الأشخاص أو مجموعات الأشخاص لديهم ميزات قليلة لبصمات الأصابع ويصعب تصويرهم ؛ اترك بصمات المستخدم على جامع بصمات الأصابع ، ويمكن استخدام هذه البصمات لنسخ بصمات الأصابع. قضايا أمنية.
الآن يتم استخدام التعرف على بصمات الأصابع بشكل أساسي للتحكم في الوصول وحضور الشركات في نظام التحكم في الدخول والخروج. مع تطور بناء المنزل الذكي ، بدأت أقفال بصمات الأصابع تدخل الأقفال المنزلية.
تصغير رأس جمع بصمات الأصابع ، تم دمج تقنية التعرف على بصمات الأصابع في هاتف باب وحدة نظام الاتصال الداخلي عبر الفيديو للمجتمع الذكي ، وهو مناسب للمالكين لاستخدامه داخل وخارج.
2. التعرف على الوجوه
التعرف على الوجوه عبارة عن تقنية تطبيقات كمبيوتر تستخدم التحليل والمقارنة لشكل وموقع معلومات ميزات أعضاء الوجه لإجراء مصادقة الهوية. إنها تقنية التعرف على القياسات الحيوية. في الوقت الحاضر ، أصبح التعرف على الوجوه نقطة ساخنة للبحث في مجال التعرف على الأنماط والذكاء الاصطناعي.
تتمثل العملية الرئيسية للتعرف على الوجه في: الحصول على صورة الوجه واكتشافها ، والمعالجة المسبقة لصور الوجه ، واستخراج ميزة صورة الوجه ، والمطابقة والتعرف. هناك العديد من خوارزميات التعرف على الوجوه. تشمل الخوارزميات شائعة الاستخدام: طرق التعرف على الوجوه بناءً على السمات الهندسية للوجوه ، وطرق التعرف على أساس صورة الوجه بأكملها ، وطرق التعرف على الوجوه القائمة على آليات الاتصال ، وطرق التعرف على البيانات ثلاثية الأبعاد.
بالمقارنة مع طرق تحديد الهوية الأخرى ، يتميز التعرف على الوجوه بخصائص عدم الاتصال وغير الإلزامي والتزامن ، لذلك فإن تقنية التعرف على الوجوه لها قيمة تطبيق مهمة. في نظام التحكم في الدخول والخروج الذكي للمبنى ، يتم استخدامه بشكل أساسي في أماكن مثل التحكم في الوصول ، ووقت الحضور ، والتفتيش الأمني للمطار ، وما إلى ذلك. يتم استخدامه بشكل عام مع طرق تحديد الهوية الأخرى ، مثل المدمجة في هاتف الباب الخاص بـ وحدة الاتصال الداخلي عبر الفيديو.
قد تؤثر التغييرات في الضوء المحيط الذي يجمعه الوجه ، والوجوه المتشابهة ، وانسداد الوجه البشري ، وشيخوخة الوجه ، وتشكيل الوجه ، وما إلى ذلك على دقة التعرف. يستخدم تعويض الذكاء الاصطناعي لتحسين دقة النظام. وتجدر الإشارة إلى أن نظام التعرف على الوجوه يجب أن يحدد بشكل صحيح ما إذا كان شخصًا حقيقيًا أم صورة أمام الكاميرا. بهذه الطريقة ، يُمنع المستخدمون من استخدام الصور للغش وتحسين أمان النظام.
